递归软件开发平台(递归软件 PC版)

软件开发 2655
本篇文章给大家谈谈递归软件开发平台,以及递归软件 PC版对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、python学科都学习写什么

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python学科都学习写什么

以下是老男孩教育Python全栈课程内容:阶段一:Python开发基础

Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二:Python高级级编编程数据库开发

Python高级级编编程数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三:前端开发

前端开发课程内容包括:HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四:WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五:爬虫开发

爬虫开发课程内容包括:Requests模块、BeautifulSoup,Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六:全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:数据分析

数据分析课程内容包括:金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等,K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析,股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程,金融量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八:人工智能

人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九:自动化运维开发

自动化运维开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,如安全API接口开发与使用,开发支持windows和linux平台的客户端,对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十:高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

软件技术专业需要学哪些专业知识?

需要学习:

面向对象程序设计、软件工程与项目管理、软件测试、.NET/Java Web程序开发、.NET/Java企业级开发、3G/4G手机软件开发等、计算机网络与通讯、网络操作系统、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术这些专业知识。

软件技术专业是计算机科学的一个分支,和软件科学与技术专业相比较,软件技术专业的侧重点在开发和技术的实际应用,而对软件开发的理论要求没有那么高。

扩展资料

本专业培养具有一定的理论知识,掌握至少一种主流软件开发平台,具有较强编程能力的高级实用型专业人才。

严格来说计算机专业和软件专业是完全不同的两个专业,计算机专业学习的内容比较宽泛,主要包括计算机硬件知识,像数字逻辑、单片机等科目。

目前国内新兴的软件外包专业就是软件技术专业的典型,软件外包专业主要承担来自欧美。

参考资料来源:百度百科——软件技术专业

power builder是什么软件?作用是?

PowerBuilder是一个图形化的应用程序开发环境。使用PowerBuilder可以很容易地开发和数据库打交道的商业化应用软件。PowerBuilder开发的应用软件由窗口构成,窗口中不仅可以包含按钮、下拉列表框及单选按钮等标准的Windows控件,还可以有PowerBuilder提供的特殊的控件。这些特殊控件可以使应用软件更容易使用,使应用软件的开发效率更高。例如,数据窗口就是PowerBuilder提供的一个集成度很高的控件,使用该控件可以很方便地从数据库中提取数据。

商业化的软件开发要求有很好的移植性。PowerBuilder既可以跨平台开发,也可以发行跨平台软件。例如,在Windows 95下开发的程序,可以不修改源程序而形成UNIX下的执行文件或Macintosh下的执行文件。在开发小组中,不同成员可以使用不同的开发环境,但由于PowerBuilder的支持,在不同的开发环境下看到的共享PowerBuilder对象是相同的,所以仍可以同时开发同一个应用程序。

随着Internet的普及,开发Internet应用的需求激增。PowerBuilder 8.0及时地强化了Web开发功能,并提供了一些配套的开发工具,使PowerBuilder程序员不用再学习其他的开发工具就能开发基于Web的应用。

1.2.1 画笔

PowerBuilder开发环境由一系列的画笔(Painter)组成。画笔就是完成一定功能的工具,比如窗口画笔定义窗口对象,用户对象画笔定义用户对象,数据窗口画笔定义数据窗口对象以及库画笔完成应用库的增加、删除和修改等。开发人员可以通过打开、新建相关对象进入到相关的画笔中,这点和PowerBuilder 6.5版本以前的有所不同。在画笔中通过简单的鼠标操作就能设计、建立和测试相关的PowerBuilder对象。画笔中包含很多画笔工具,用来完成该画笔的功能。这些功能都是和具体的画笔相关的。

如图1-1所示是各个画笔构成的主操作环境中的工具条,相关术语称为PowerBar,它是由很多图形化的小图标构成的,每个小图标代表一种或者一类功能。将鼠标在该小图标上停留片刻后,鼠标旁边会显示图标的名称,窗口底部的信息提示栏(MicroHelp)中显示该图标功能的详细描述。

1.2.2 事件和脚本

PowerBuilder应用程序是事件驱动的。字符环境下的程序一经运行,用户就不能控制程序的执行流程了。其中也有一些有限的提问,但程序的执行流程是确定的。而PowerBuilder应用程序的执行流程是根据运行时事件的发生情况来决定的。用户可以单击按钮,选择菜单,也可以在数据窗口中输入数据,这时都会触发相应的事件。事件什么时候触发取决于事件的定义。PowerBuilder为很多控件(control)预先定义了大量事件,这些事件的触发时机已经定义好了。开发人员需要掌握这些事件的触发时机,才能决定自定义事件的触发时机,才能知道在哪些控件的哪些事件中编写脚本。

每个事件的发生都得满足一定的条件,除了掌握事件的触发时机外,还要清楚事件是在哪个(或哪些)控件上发生的。触发条件通常是用户的动作,当有什么动作时什么事件才发生。有些脚本也可以触发其他事件,例如,在一个按钮的Clicked事件中打开另外一个窗口时会触发另外一个窗口的Open事件。事件是属于特定控件的。例如,按钮可以单击,触发Clicked事件;而窗口上的线控件(line)的单击就没有什么意义,所以线就没有Clicked事件。

脚本(Script)是由PowerScript的命令、函数、语句及SQL语言等组成的命令集合,用来响应事件,做相应的处理工作。例如,可以在窗口的打开事件中编写脚本,在检索数据窗口中显示数据;在编辑框中可以编写脚本来校验用户的输入数据是否符合特定的要求,比如是否是数字等。脚本和事件的关系是,脚本的执行最终依赖于事件,没有不通过事件的触发就可以执行的脚本。

1.2.3 函数

PowerBuilder提供了大约600个内置函数,这些函数是构成脚本的基本元素。函数一般都是针对特定的对象操作的,例如,GetitemString是用来从数据窗口中读取string类型的字段的取值的,它不能用来操作其他的对象;函数FindItem是从列表框、下拉列表框、图形列表框及图形下拉列表框等对象中查找字符串的,不能用来从数据窗口中查找。PowerBuilder是面向对象的,因此具有多态性,很多函数都有多种格式。例如,经常用来显示信息的函数messagebox有4种格式,系统会自动识别使用哪种。

程序员可以自己定义函数,不仅逻辑结构清楚,方便重复调用,而且有利于程序的封装。可以定义多个同名但不同参数的函数。自定义函数和内置函数的使用一样,在函数的作用域中的任意脚本里都可以调用自定义函数。自定义函数还可以调用本身,以编写递归程序。

1.2.4 库文件

PowerBuilder对象,如菜单、窗口、数据窗口和用户对象等都保存在库文件中。库文件的后缀是PBL。使用普通的编辑器无法查看其中的内容,使用PowerBuilder的library画笔可以打开它。在开发环境中,PowerBuilder从库文件中检索所需要的对象。

一个应用中可以有多个库文件,这时应该设置应用的搜索路径。可以根据对象的使用频率或者功能的不同将对象放在不同的库中。例如,将报表的相关对象放在report.pbl库中,将查询相关的对象放在query.pbl中。这些不同库文件的组织策略应根据个人开发方便和系统的执行性能来确定。

1.2.5 创建执行文件

应用程序开发完毕后,可以使用PowerBuilder提供的工具创建执行文件,交付给用户安装盘。PowerBuilder提供打包应用程序的简单方法,方便快捷地创建商业化的安装盘。安装界面是用户接触应用程序的第一步,第一印象的好坏很重要,反映出开发人员对自己的客户重视程度。无论如何,提供给用户一个漂亮的安装界面,这肯定是没错的。

现代软件开发工具有哪些及优缺点,主要的针对那些方向开发,这些工具的进步,及数据库在其中的作用

1. 信息素养或素质的具体内容要求有哪些?

信息素养一词最早来源于美国,简单地讲信息素养即通过教育所培养的在信息社会中对信息资源的获取、加工、处理以及信息工具的掌握和使用等的能力。1998年美国制定了学生学习的九大信息素养标准,包括:能够有效地和高效地获取信息;能够熟练地、批判地评价信息;能够精确地、创造性地使用信息;能探求与个人兴趣有关的信息;能欣赏作品和其他对信息进行创造性表达的内容;能力争在信息查询和知识创新中做到最好;能认识信息对民主化社会的重要性;能履行与信息和信息技术相关的符合伦理道德的行为规范;能积极参与活动来探求和创新信息。综上所述,完整的信息素养应包括三个层面:文化素养(知识层面)、信息意识(意识层面)、信息技术(技术层面)。

2. 信息、知识、情报、文献的概念?文献的组成要素?

信息包含了知识、文献和情报。是一个从低级到高级的信息集合。

知识是人类对各种信息认识和加工形成的精神产品,是人的大脑对大量信息通过思维重新认识.

情报是指被传递的知识或事实,是知识的激活,是运用一定的媒体(载体),越过空间和时间传递给特定用户,解决科研,生产中的具体问题所需要的特定知识和信息.

情报应具有3个基本属性:一是知识或信息;二是要经过传递;三是要经过用户使用产生效益.情报不仅取决于情报源,也取决于情报用户.

文献是用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段记录人类知识的一种载体,或理解为固化在一定物质载体上的知识。现在通常理解为图书、期刊等各种出版物的总和。文献是记录、积累、传播和继承知识的最有效手段,是人类社会活动中获取情报的最基本、最主要的来源,也是交流传播情报的最基本手段。

文献的构成要素应包括:知识性内容,文献符号系统,文献记录方式,文献载体,这些要素之间相互联系,相互促进

3. 信息、信息资源有哪些类型?

信息的类型:

从产生信息的客体的性质来分,可分为自然信息(瞬时发生的声、光、热、电、形形色色的天气变化、缓慢的地壳运动、天体演化……)、生物信息(生物为繁衍生存而表现出来的各种形态和行为,如遗传信息、生物体内信息交流、动物种群内的信息交流)、机器信息(自动控制系统)和(人类)社会信息。

信息资源的类型:

按文献信息的载体材料和制作方式划分:

(1) 印刷型

(2) 缩微型

(3) 声像型(视听型)

(4) 电子型(机读型)

以撰写的目的和文体划分:

文献信息资源以撰写的目的和文体划分,主要可分为著作、学术论文、专利说明书、科技报告、技术标准、科技档案、产品资料。其中信息含量、学术价值和使用频率较高的为前五种。

按文献信息的产生秩序与整理加工深度划分:

文献信息资源按其信息加工深度划分,可分为零次文献信息、一次文献信息、二次文献信息、三次文献信息和高次文献信息。

根据出版形式和内容公开程度划分:

文献可划分为白色文献、灰色文献、黑色文献三种类型

4. 文献有哪些类型?将文献分成这些类型的依据是什么?

根据划分标准的不同,文献有多种分类方式。

按文献的编辑方法和出版特点划分:

1.图书

2.期刊

3.特种文献资料

特种文献资料主要包括以下几种类型:

(1)科技报告

(2)政府出版物

(3)会议文献

(4)学位论文

(5)专利文献

(6)标准文献

(7)产品样本

4.其他零散资料

按文献载体形式划分:

1.印刷型文献

2.缩微型文献

3.视听型文献

4.机读型文献

按文献加工层次分:

1.一次文献

2.二次文献

3.三次文献

5. 数据库的类型?网络资源有哪些特点?

数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。

另:

模糊数据库

指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的

事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。

统计数据库

管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。

网状数据库

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型

是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类

型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的

CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”,以后,根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL,模式定义语言SDDL,设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。

演绎数据库

是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计

算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护等。

网络学术信息资源的特点:

1.内容极为丰富。

网上的学术信息资源覆盖面广,涵盖了各个学科领域;信息种类繁多,正式出版的,非正式出版的,学术机构提供的、个人提供的都交织在一起。当然,着其中既有有价值的信息,又有很多有意义的信息。

2. 整体分布混乱

由于网上信息没有统一的管理机构,也没有统一的发布标准,且变化、更迭、新生、消亡等都时有发生,难以控制。这就造成了网络学术资源在某个局部范围内是有序的,而资源的整体分布较为分散、无序,甚至呈混乱状态。

3.信息动态变化

网络是一个巨大的动态系统,不仅信息分散无序,且经常更替,每天都有新的网站出现,又有网站撤消或重组,并且每个网站自身的链接地址、栏目设置也经常变动。

4.网络信息时效性强

网络信息的发布压缩了传统文献的编辑、出版和发行等环节,有的甚至完全在网上发行,实现了作者与编辑不受时空限制的即时交流,大大缩短了信息编辑出版的时间,使得信息具有较强的时效性。

5.检索快捷迅速

6. 何为“核心期刊”?本专业的核心期刊有哪些?

核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物,是我国学术评价体系的一个重要组成部分.它主要体现在学术水平的确认方面.如在相当一批教学科研单位。申请高级职称,取得博士论文答辩资格,申报科研项目,科研机构或高等院校学术水平评估,教师,工作人员完成的工作量等,前提条件之一就是在一定时间段内,在核心期刊上发表若干篇论文.分为国家级\省级\市级等等级别。

材料成型专业的核心期刊有:

金属热处理、金属成形工艺、模具工业、北方论丛、热加工工艺、模具工业、特种铸造及有色合金、工程塑料应用、锻压技术、铸造技术、特色铸造及有色合金、轻合金加工技术、铸造、铸造技术、材料研究学报、热加工工艺、机械工程材料、兵器材料科学与工程、汽车技术、中国塑料、工程塑料应用、机床与液压、锻压装备与制造技术、中国塑料、现代制造工程、工程塑料应用、现代制造工程、锻压机械、微物电机、新技术新工艺、微特电机、重庆大学学报(自然科学版)、重庆大学学报(自然科学版)、武汉理工大学学报、塑性工程学报

7. 什么是信息检索?信息检索的类型有哪些?

信息检索是指将信息按一定方式组织和存贮起来,并针对用户的需求找出所需信息的过程,又称为“信息存贮与检索”。

信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。

狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的信息查寻(Information Search 或Information Seek)。

类型:

(一)按检索内容划分

1、书目检索

2、数据检索

3、事实检索

4、全文检索

5、图像检索

6、多媒体检索

(二)按是否使用检索工具划分

1、直接检索

2、间接检索

(三)按信息检索手段划分

1、传统信息检索

2、现代信息检索

8. 简述信息检索的原理。

信息检索的基本原理是:通过对大量的、分散无序的文献信息进行搜集、加工、组织、存储,建立各种各样的检索系统,并通过一定的方法和手段使存储与检索这两个过程所采用的特征标识达到一致,以便有效地获得和利用信息源。其中存储是为了检索,而检索又必须先进行存储。

信息检索的基本原理可从文献的替代、整序和标识的匹配三方面来讲述。

1.文献的替代

2.文献的整序

3. 文献特征标识与检索提问标识的匹配

而所谓信息检索原理,简单地讲,就是检索提问标志与存储在检索工具中的文献特征标志进行比较或称匹配,然后提取相符合的文献信息的检索方法。

9. 什么是计算机信息检索系统,它由几部分组成?

计算机信息检索系统:利用计算机系统有效存储和快速查找的能力发展起来的一种计算机应用技术。它与信息的构造、分析、组织、存储和传播有关。计算机信息检索系统是信息检索所用的硬件资源、系统软件和检索软件的总合。它能存储大量的信息,并对信息条目(有特定逻辑含义的基本信息单位)进行分类、编目或编制索引。它可以根据用户要求从已存储的信息集合中抽取出特定的信息,并提供插入、修改和删除某些信息的能力。

计算机信息检索系统的组成,从物理构成来讲、检索系统由硬件、软件、数据库三部分组成

10. 计算机信息检索技术有哪些?

布尔逻辑检索

截词检索

邻近检索

字段限制检索

模糊检索

学习python,用什么软件?

Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。

一、Python代码编辑器

1. Sublime Text

Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!

2. Vim

Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!

3. Atom

Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。

二、Python集成开发环境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

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